| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47F999P | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.01.29 | |||||||||
| Última Atualização | 2022:12.09.13.42.29 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.01.29.16 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:12.20.10.35.59 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18629-TDI/3265 | |||||||||
| Chave de Citação | Simões:2022:EsBiCe | |||||||||
| Título | Estimativa de biomassa no Cerrado tocantinense utilizando a combinação de dados ópticos e de micro-ondas  | |||||||||
| Título Alternativo | Biomass estimation in Cerrado of tocantins using optical and microwave data combination | |||||||||
| Curso | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2022 | |||||||||
| Data | 2022-08-17 | |||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 70 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 2975 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Simões, Philipe Souza | |||||||||
| Banca | Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) Sant'Anna, Sidnei João Siqueira (orientador) Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora) Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Bendini, Hugo do Nascimento Haidar, Ricardo Flores | |||||||||
| Endereço de e-Mail | philipe.eca@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2022-08-19 14:32:31 :: philipe.simoes@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2022-08-19 16:37:04 :: pubtc@inpe.br -> philipe.simoes@inpe.br :: 2022-10-31 21:30:12 :: philipe.simoes@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2022-11-01 16:18:48 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2022-12-09 12:09:36 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2022-12-09 19:04:56 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2022-12-09 19:09:17 :: simone :: -> 2022 2022-12-09 19:09:48 :: simone -> administrator :: 2022 2022-12-20 10:35:59 :: administrator -> :: 2022 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | Cerrado biomassa sentinel-1 sentinel-2 biomass | |||||||||
| Resumo | O Bioma Cerrado, é o segundo maior bioma brasileiro em termos de extensão territorial, que se estende por cerca de 2 milhões de km2. Esta área equivale a aproximadamente 23% do território brasileiro, abrangendo 11 estados, e o Distrito Federal. O bioma é considerado um dos hotspots globais para a conservação da biodiversidade, entretanto, a região se encontra sob severas ameaças antrópicas, induzidas e determinadas pelo homem. A quantidade de biomassa e estoques de carbono neste bioma é pouco conhecida, principalmente devido às suas diferenças fitofisionômicas. A estimativa da biomassa é importante para estudar os impactos das mudanças do uso e cobertura da terra e, assim analisar seus efeitos devido às emissões de carbono para subsidiar as políticas de conservação ambiental. Portanto, a presente pesquisa tem como objetivo estimar a biomassa acima do solo em uma região do Cerrado, no estado do Tocantins, utilizando diferentes fontes de dados de sensores ópticos e de micro-ondas. No trabalho, foram utilizados produtos derivados das missões Sentinel-1, Sentinel-2, além do Canopy Height Model (CHM, obtido a partir de dados Landsat-8 e Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI), e do mapa de uso e cobertura da terra produzido pelo projeto MapBiomas Brasil. Para avaliar o melhor resultado de estimativa de biomassa em termos da combinação de diferentes dados ópticos e de radar, 6 modelos foram analisados. O modelo que combinou dados Sentinel-1, Sentinel- 2 e CHM obteve-se 𝑅2 = 0,727, ao passo que os modelos que utilizaram somente dados Sentinel-1 e Sentinel-2, obtiveram respectivamente 𝑅2 = 0,663 e 𝑅2 = 0,717. O mapa derivado do modelo que combinou dados Sentinel-1, Sentinel-2 e CHM apresentou os menores erros, com RMSE = 73,881 t.ha-1, enquanto o modelo baseado apenas em dados Sentinel-1 teve RMSE = 83,176 t.ha-1 e o baseando unicamente em dados Sentinel-2, igual a 75,273 t.ha-1. Os resultados da pesquisa foram avaliados em relação aos mapas de Baccini et al. (2012), ESA (2020) e Zimbres et al. (2021). Esta pesquisa resultou no primeiro mapa de biomassa acima do solo para o Cerrado Tocantinense com resolução de 10 metros e provou que a combinação entre dados SAR e ópticos pode ser convertida em estimativas de biomassa mais acuradas. ABSTRACT: The Cerrado Biome is the second largest Brazilian biome in terms of land area, extending over approximately 2 million km2. This area is equivalent to approximately 23% of the Brazilian territory, covering 11 states and the Federal District. The biome is considered one of the global hotspots for biodiversity conservation, however, the region is under severe anthropogenic, man-induced, and man-made threats. The amount of biomass and carbon stocks in this biome is poorly known, mainly due to its physiognomic differences. Biomass estimation is important to study the impacts of land use and land cover changes and, thus, to analyze their effects due to carbon emissions to support environmental conservation policies. Therefore, the present research aims to estimate the aboveground biomass in a Cerrado region, in the state of Tocantins, using different sources of data from optical and microwave sensors. In the work, products derived from the Sentinel-1, and Sentinel-2 missions were used, in addition to the Canopy Height Model (CHM, obtained from Landsat-8 and Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) data, and the land use and land cover map produced by the MapBiomas Brasil project. To evaluate the best biomass estimation result in terms of the combination of different optical and radar data, 6 models were analyzed. The model that combined Sentinel-1, Sentinel-2, and CHM data obtained 𝑅2 = 0.727, while the models that used only Sentinel-1 and Sentinel- 2 data, obtained respectively 𝑅2 = 0.663 and 𝑅2 = 0,717. The map derived from the model combining Sentinel-1, Sentinel-2, and CHM data showed the lowest errors, with RMSE = 73.881 t.ha-1, while the model based on Sentinel- 1 data alone had RMSE = 83.176 t.ha-1 and the one based solely on Sentinel- 2 data equaled 75.273 t.ha-1. The results of the research were evaluated against the maps of Baccini et al. (2012), ESA (2020) and Zimbres et al. (2021). This research resulted in the first above-ground biomass map for the Cerrado Tocantinense with 10-meter resolution and proved that the combination between SAR and optical data can be converted into more accurate biomass estimation. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de biomassa... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estimativa de biomassa... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47F999P | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47F999P | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | philipe.simoes@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||